株式会社ディー・エヌ・エー（所在地：東京都渋谷区、代表取締役社長兼CEO：岡村信悟、以下 DeNA）の子会社である株式会社アルム（所在地：東京都渋谷区、代表取締役社長兼CEO：大谷駿明、以下 アルム）は、多職種連携システム「Team（チーム）」において、訪問看護における報告書作成時間を最大42％※1削減するAI要約機能※2（看護報告書下書き作成機能）の提供を開始しました。
今回開発した新機能は内閣府が主導し、国立健康危機管理研究機構（以下 JIHS）が管理法人を務める戦略的イノベーション創造プログラム(SIP)第3期「統合型ヘルスケアシステムの構築」において、アルムが代表研究機関を務める「B-4：看護師支援・医療の質向上」の研究から開発されたものです。なお、本課題はSIP第3期補正予算「統合型ヘルスケアシステムの構築における生成AIの活用」テーマ3より、研究開発を承継しています。
関連リリース：医療・ヘルスケア領域の生成AIエコシステムプロジェクトを開始
戦略的イノベーション創造プログラム（SIP：エスアイピー）
国立健康危機管理研究機構（Japan Institute for Health Security：JIHS）
■背景
訪問看護の現場では、看護記録、計画書、報告書などの文書作成業務が多岐にわたり、看護師の業務負担の一因となっています。厚生労働省の指針（2026年）※3においても、訪問看護の提供にあたり、利用者の病歴、服薬状況、生活環境、他サービスの利用状況など幅広い情報を把握・記録し、適切に保存することが求められており、記録業務の重要性と同時にその負担の大きさが示唆されています。こうした状況を踏まえ、質の高いケア時間を確保するための業務効率化が喫緊の課題となっています。
■新機能の特徴
Team内に蓄積されたデータをLLM（大規模言語モデル）が解析し、精度の高い下書きをワンクリックで自動構成します。
シームレスなデータ連携：前月の報告書、当月の計画書・記録紙を自動で読み込み
ワンクリック生成：複雑なプロンプト入力は不要。ボタン一つで下書きが完成
一貫性の担保：過去の経過を踏まえた整合性のある文章を作成し、転記ミスを防止
■実証実験の概要
本機能は、2025年8月〜10月にかけて、新潟県長岡市・三条市内、全6カ所の訪問看護ステーションにて実証実験を実施しました。対象となる看護師15名、機能利用回数460件を対象に、TeamのAI要約機能使用時と未使用時における報告書作成時間を比較検証しました。
■実証実験の実施施設
こぶし訪問看護ステーション、こぶし訪問看護ステーションサテライトしなの、こぶし訪問看護ステーション大島、三条東訪問看護ステーション、済生会三条訪問看護ステーション、ふるまい訪問看護県央
■実証実験の結果
訪問看護ステーションで実施した実証において、以下の通り顕著な時短効果が確認されました。
標準的なケース（報告書作成時間10分以内）：42%の時間削減
高負荷なケース（報告書作成時間20分以内）」：39%の時間削減
AIを継続利用することで、単なる事務作業の効率化に留まらず、看護師の心理的負担の軽減にも寄与することが示唆されました。
アルムでは、医療ICTソリューションを提供し、医療DXを推進することで医師の働き方の最適化・効率化も叶えながらも、全ての人へ公平な医療提供の実現を目指してまいります。
※1 2025年8月〜10月に実施した実証実験の結果に基づく（詳細は「実証実験の結果」を参照）
※2 特許出願中（特願2026-079742）
※3 出典：厚生労働省「令和８年度診療報酬改定について（2026年）」
- 社名
-
株式会社アルム
- 所在地
-
東京都渋谷区渋谷2-24-12 渋谷スクランブルスクエア
- 代表取締役社長兼CEO
-
大谷 駿明
- 設立
-
2001年4月18日
- ホームページ
報道発表資料に記載された情報は、発表日現在のものです。仕様、サービス内容、お問い合わせ先などの内容は予告なしに変更されることがありますので、あらかじめご了承ください。